AI verandert de manier waarop digitale producten worden ontwikkeld en getest. Grote modellen kunnen helpen bij het analyseren van risico’s, het genereren van testscripts, het ontdekken van patronen in fouten en het beoordelen van flows. Maar zonder helder inzicht in werking, beperkingen en betrouwbaarheid brengt AI juist nieuwe risico’s met zich mee.
In deze training leer je hoe je AI praktisch en verantwoord inzet binnen je testproces. Je ontdekt welke taken AI kan overnemen, waar menselijke beoordeling onmisbaar blijft en hoe je resultaten controleert op logica, volledigheid en veiligheid. We behandelen concrete voorbeelden van AI-ondersteund testen, laten zien hoe je prompts effectief inzet en bespreken hoe je AI combineert met bestaande testvormen zoals regressie, exploratory tests en functionele testen.
De nadruk ligt op toepasbare kennis: geen technische verdieping in modellen, maar grip op hoe je AI vandaag al kunt inzetten binnen je eigen team of project. Je werkt aan cases, beoordeelt AI-gegenereerde scenario’s en leert hoe je AI gebruikt zonder kwaliteit of betrouwbaarheid te verliezen.
De training is bedoeld voor testers, product owners, QA-leads, developers en digitale teams die AI willen gebruiken als praktische ondersteuning bij testen — niet als vervanging van vakmanschap.
AI neemt werk uit handen, maar vraagt om richting. Deze training laat zien hoe je dat geeft.