Specialist AI kwaliteit

AI toepassingen krijgen een steeds grotere rol binnen organisaties. Ze ondersteunen medewerkers, communiceren met klanten, verwerken informatie en beïnvloeden steeds vaker processen en besluitvorming. Tegelijkertijd gedraagt AI zich niet altijd zo voorspelbaar als traditionele software.

Als Specialist AI kwaliteit help je organisaties om grip te krijgen op die nieuwe werkelijkheid. Je onderzoekt hoe AI toepassingen zich in de praktijk gedragen, beoordeelt waar risico's ontstaan en maakt duidelijk welke maatregelen nodig zijn om AI betrouwbaar en verantwoord te kunnen gebruiken.

Je combineert inhoudelijke kennis van AI met een brede blik op digitale kwaliteit. Daarbij kijk je niet alleen naar de technologie, maar ook naar gebruikers, processen, data, risico's en de context waarin een AI toepassing wordt ingezet.

Wat je doet

Je werkt aan kwaliteitsvraagstukken rondom de implementatie, het gebruik en de verdere ontwikkeling van AI toepassingen.

• Je beoordeelt AI toepassingen
  Je onderzoekt hoe AI toepassingen functioneren en maakt zichtbaar waar gedrag, uitkomsten of interacties afwijken van wat de organisatie verwacht.
• Je brengt risico's in beeld
  Je kijkt naar onderwerpen zoals betrouwbaarheid, voorspelbaarheid, privacy, verantwoord gebruik en de mogelijke impact van onjuiste of onverwachte uitkomsten.
• Je ontwikkelt kwaliteitscriteria
  Je helpt bepalen waaraan een AI toepassing moet voldoen en vertaalt organisatiedoelen, risico's en gebruikersverwachtingen naar concrete beoordelingscriteria.
• Je onderzoekt gedrag en uitkomsten
  Je zet passende analyses, testen en tooling in om AI gedrag systematisch te beoordelen en patronen en afwijkingen zichtbaar te maken.
• Je ondersteunt bij implementaties
  Je helpt organisaties om kwaliteit vanaf het begin mee te nemen bij de introductie van nieuwe AI functionaliteit en maakt zichtbaar waar vóór, tijdens en na ingebruikname aandacht nodig is.
• Je vertaalt bevindingen naar richting
  Je maakt van technische en inhoudelijke bevindingen een helder kwaliteitsbeeld waarmee teams en management prioriteiten kunnen bepalen en keuzes kunnen onderbouwen.
• Je blijft ontwikkelingen volgen
  AI verandert snel. Je volgt relevante ontwikkelingen rond technologie, regelgeving, risico's en kwaliteitsborging en vertaalt deze naar wat organisaties daar praktisch mee moeten.

Jouw rol

Je hoeft geen AI modellen te bouwen of AI oplossingen technisch te implementeren. Wel begrijp je voldoende van de technologie om kritisch te kunnen beoordelen hoe een toepassing werkt, welke beperkingen er zijn en welke risico's relevant zijn.

Je beweegt gemakkelijk tussen inhoud en organisatie. Het ene moment analyseer je het gedrag van een AI toepassing, het volgende moment bespreek je met een product owner, IT manager of andere stakeholder wat een bevinding betekent voor gebruik of besluitvorming.

Je doel is niet alleen vaststellen óf een AI toepassing werkt, maar organisaties helpen begrijpen of zij erop kunnen vertrouwen en onder welke voorwaarden.

Deze rol bij onze klanten

Je werkt met organisaties die AI toepassingen implementeren, gebruiken of verder ontwikkelen. Dat kan gaan om generatieve AI, AI functionaliteit binnen bestaande software, digitale assistenten, chatbots of andere toepassingen waarin AI invloed heeft op gebruikers, medewerkers en processen.

Soms voer je een gerichte beoordeling uit. In andere situaties ondersteun je gedurende een implementatie of lever je specialistische expertise binnen een breder kwaliteitsvraagstuk van Lofe Digital.

Daarbij werk je waar nodig samen met andere specialisten, leveranciers en partners. Lofe Digital houdt een onafhankelijke positie en kijkt steeds vanuit het kwaliteitsvraagstuk van de organisatie.

We zoeken iemand die enthousiast wordt van AI, maar er tegelijkertijd kritisch naar kan kijken. Iemand die nieuwe technologie wil begrijpen en die kennis kan vertalen naar betrouwbare en beheersbare toepassing binnen organisaties.

Je voldoet aan de volgende eisen

• Minimaal 3 jaar ervaring binnen IT, digitale kwaliteit, data, AI, testen, analyse of een vergelijkbaar vakgebied
• Aantoonbare interesse in en kennis van AI en generatieve AI
• Je begrijpt op hoofdlijnen hoe moderne AI toepassingen en taalmodellen functioneren
• Je bent sterk in analyseren en kunt afwijkingen, patronen en risico's herkennen
• Je kunt technische onderwerpen vertalen naar begrijpelijke gevolgen voor gebruikers en organisaties
• Je werkt gestructureerd en kunt zelfstandig onderzoek uitvoeren
• Je stelt kritische vragen en neemt uitkomsten van AI niet zonder meer voor waar aan
• Je communiceert gemakkelijk met zowel technische specialisten als niet technische stakeholders

Dit helpt je in deze rol

• Ervaring met het testen of beoordelen van AI toepassingen
• Ervaring met generatieve AI, taalmodellen, chatbots of AI agents
• Kennis van AI governance, privacy, informatiebeveiliging of verantwoord AI gebruik
• Ervaring met kwaliteitscriteria, risicoanalyses of testmethodieken
• Kennis van relevante wetgeving en kaders rondom AI
• Ervaring met organisaties waar betrouwbaarheid, compliance of continuïteit een belangrijke rol spelen

Groeien met Lofe Digital

AI kwaliteit is een expertisegebied dat we binnen Lofe Digital verder uitbouwen. Daarom zoeken we niet alleen iemand voor wat er vandaag ligt, maar vooral iemand die wil bijdragen aan wat we de komende jaren ontwikkelen.

Je krijgt ruimte om mee te denken over onze aanpak, beoordelingsmethoden, modules en kennisontwikkeling rondom AI kwaliteit. Naarmate onze dienstverlening groeit, kan ook jouw rol verder meegroeien.

We komen daarom graag in contact met professionals die zich herkennen in deze richting en samen met Lofe Digital expertise rondom betrouwbare en beheersbare AI willen opbouwen.

Over Lofe Digital

Lofe Digital is een onafhankelijke partner voor digitale kwaliteit. We helpen organisaties om digitale kwaliteit inzichtelijk, beheersbaar en bestuurbaar te maken.

Daarbij combineren we eigen beoordelingen met bestaande kwaliteitsinformatie en relevante signalen. We kijken over systemen, processen, teams en leveranciers heen en maken zichtbaar waar risico's ontstaan, welke aandachtspunten prioriteit hebben en waar bijsturing nodig is.

Onze aanpak volgt een vaste cyclus van inzicht, analyse, sturing, continuïteit en borging. AI kwaliteit vormt daarbinnen een steeds belangrijker expertisegebied.